Ty Open Source
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从通用快速开发框架，到无差异化代码生成器，再到 AI 部署，均为开发者而生，为真实问题而建
CapShell 并非一个普通的容器，而是一套真正的“原生能力网关”——它将业务UI与平台相关代码彻底解耦，让“一次编写，随处运行，自带原生能力”成为触手可及的现实。 无需修改一行前端代码，便能将原生系统能力无缝注入任何Web应用；不必为每个平台重复构建，不必忍受Electron动辄150MB的臃肿体积， 更无需团队额外学习Rust。
CapShell 重新定义了“桌面Web”的范式：你的Web应用依旧保持其轻量本质，而CapShell则化身为UI与操作系统之间的高效桥梁。最终，任意Web应用，在不改动一行源码的前提下，都能瞬间蜕变为仅5MB、拥有完整系统权限的原生桌面App。
定位：
Turn any website into a native app. No rewrite. Zero Rust. Just config.
把你的任何 Web 应用，在不改一行源码的前提下， 瞬间变成拥有系统权限的原生桌面 App。
一套基于 Vue 3 + Vuetify 的后台管理系统快速开发框架，专为后端开发者设计。 它的核心理念是：用 Vue，但不需要学 Node.js、Webpack、Vite——你只需要会 Java Web 和 Thymeleaf，就能直接上手 Vue 3 组件开发。
一套代码同时适配 PC 端、移动端和小程序端，并支持多租户模式。
定位： 让后端开发者零前端工程化负担，快速搭建管理系统和数据大屏。
浏览一款“Write once, Generate more”的代码生成工具。 只要你会写 Thymeleaf 模板，TyCode 就能帮你把重复的 CRUD 工作量降到零——支持 Java、Vue、SQL、Python、Go 等任意语言。
支持 MySQL、Oracle、SQLServer 等多种数据库，模板和数据源支持热加载（修改无需重启），并已支持 GraalVM Native-Image 原生编译，可编译为独立二进制文件，毫秒级启动。
定位： 让重复工作归零，统一团队代码规范，规避 AI 生成代码的不可控性。
浏览TyEdu 是一款面向 K12 教育阶段的开源免费精准教学系统，致力于解决大班教学中“因材施教”难以落地的现实困境。 系统通过数据采集与智能分析，为每位学生绘制学情画像，帮助实现“精准学、精准补、精准练”。
核心功能包括：题库管理（智能组卷）、考试分析与报告、错题集（含变式推荐）、学情分析（雷达图、进步曲线、偏科预警）、学习技巧库等。基于 TyFast 开发，使用 SQLite 数据库和 Apache Lucene 作为推荐引擎核心。
定位： 让数据照亮教育，帮助孩子少走弯路。
浏览CVMonitor 是一个基于开源计算机视觉库 BoofCV 实现的摄像头视频内容变化检测工具。 通过 FFmpeg 拉取摄像头 RTSP 主码流，每秒取一帧图片，基于 BoofCV 判断画面是否发生变化。
变化的帧图片经 Base64 编码后通过 REST API 发送给 AI 服务，可进一步做人员入侵检测、人脸检测与识别等处理。算法采用 MSE 与 NMSE 评价画面变化，可输出图片相似度。
定位： 为 AI 视觉应用提供高效、轻量的视频帧变化检测前置能力。
浏览TyOfficeTools 是一套高性能、开箱即用的报表导出工具，全面覆盖 Word、Excel、PDF 等主流报表格式。
核心设计理念是 “所见即所得” ：使用熟悉的 Office 工具在 docx 文件中设计版面，通过模板渲染数据，大幅降低 Hard Coding。Word 报表基于 poi-tl，Excel 报表基于 JXLS，PDF 通过 aspose.words 将 Word 转换为 PDF。
定位： 统一报表导出方案，降低多语言系统维护成本。
浏览Paddle-TS-Serving 是 PaddlePaddle 时序模型的高性能端到端在线推理服务，支持 RESTful 协议。 与官方 Paddle Serving 不同的是，新增了对 TS 模型协变量的支持。
提供 Docker 镜像快速体验，免去复杂环境配置。RESTful API 包括健康检查接口（/health）和推理接口（/time-series-forecasting），支持 CSV 格式的时序预测输入输出。
定位： 让 PaddlePaddle 时序模型的部署和服务化变得简单高效。
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